EU AI Act — Reg. UE 2024/1689 · Art. 4 (Alfabetizzazione AI)

Track AI The Glitch World — Conformità all'AI Act

Analisi di copertura dei tre corsi del percorso lineare: RUMORE DI FONDO → INTERFERENZA → SEGNALE

Il Rumore Che Serve

Le quattro aree dell'alfabetizzazione AI (Art. 4)

CT

Comprensione Tecnologica

Funzionamento LLM/agenti, bias, allucinazioni, limiti, architetture

CA

Conoscenza Applicativa

Uso consapevole negli strumenti e processi aziendali reali

PC

Pensiero Critico

Valutazione rischi, supervisione umana, validazione output, etica

CN

Conformità Normativa

GDPR, AI Act, policy, DPA, HITL, documentazione per audit

copertura diretta ed esplicita del requisito contribuisce ma non in modo esaustivo non applicabile agli obiettivi del corso

Sintesi — copertura delle 4 aree per corso

Corso	CT	CA	PC	CN	Posizionamento rispetto all'Art. 4
RUMORE DI FONDO Awareness · 4h · 4 moduli	— Non applicabile	— Non applicabile	— Non applicabile	— Non applicabile	Pre-compliance. Workshop di awareness che precede la literacy formalizzata: crea la consapevolezza del gap digitale, ma non eroga ancora i contenuti Art. 4. Prepara il terreno a INTERFERENZA e SEGNALE.
INTERFERENZA Strategia AI · 7h · 4 moduli	◑ 1/4 Parziale	✓ 2/4 Piena	✓ 2/4 Piena	✓ 3/4 Piena	Literacy direzionale. La CT è approfondita solo nel Modulo 1 (scenario AI), perché il board non necessita di profondità tecnica su ogni modulo. La CN è presidiata su 3 moduli su 4 (campo normativo nei canvas + AI Usage Policy).
SEGNALE Fondamenta AI Operativa · 20h + 3h esame · 5 moduli · v6	✓ 4/5 Piena	✓ 5/5 Piena	✓ 5/5 Piena	✓ 5/5 Piena	Compliance primaria Art. 4. Copre tutte e quattro le aree in tutti i moduli. La versione 6 integra i due pilastri (Cap 0) e un blocco normativo esplicito nel Modulo 5 (rischio, Art. 5, Art. 50). Corso obbligatorio per ogni dipendente che usa ChatGPT, Copilot o Claude come deployer.

RUMORE DI FONDO

Pre-compliance. Workshop di awareness che precede la literacy formalizzata: prepara il terreno a INTERFERENZA e SEGNALE.

INTERFERENZA

Literacy direzionale. CT approfondita nel Modulo 1; CN presidiata su 3 moduli su 4.

SEGNALE

Compliance primaria Art. 4. Copre tutte e quattro le aree in tutti i moduli (v6).

Perché RUMORE DI FONDO è a "—" su tutte le aree. Non è una lacuna: è una scelta di onestà metodologica. L'Art. 4 richiede alfabetizzazione AI; RUMORE DI FONDO opera a monte, sul riconoscimento del bisogno. Indicarlo come pre-compliance è più solido — e più forte commercialmente — che attribuirgli una copertura fittizia. La compliance formale inizia con INTERFERENZA (direzione) e si completa con SEGNALE (tutto il personale deployer).

SEGNALE è il corso di compliance primaria. Per una PMI che deve formalizzare l'obbligo Art. 4 sui dipendenti che usano strumenti AI generativi, SEGNALE è il percorso che lo copre pienamente. Con la versione 6 i due pilastri — Umanesimo Digitale e human-in-the-loop — sono espliciti (Cap 0) e il Modulo 5 affronta direttamente il quadro normativo dell'AI Act. INTERFERENZA presidia il livello strategico-direzionale a monte.

Dettaglio analitico — INTERFERENZA (7h, 4 moduli)

Modulo	CT	CA	PC	CN	Contenuti rilevanti per compliance
M1 — Scenario AI per PMI (1h30)	✓ Piena	◑ Parziale	✓ Piena	✓ Piena	Funzionamento LLM, allucinazioni, bias strutturali, limiti AI; rischi GDPR e vendor lock-in; primo presidio normativo per i decision maker.
M2 — Mappatura processi e casi d'uso (2h)	— Non applicabile	✓ Piena	✓ Piena	◑ Parziale	Criteri di candidatura AI; matrice impatto/fattibilità; campo normativo nei canvas (GDPR/AI Act per ogni caso d'uso).
M3 — Selezione 3 progetti prioritari (1h30)	— Non applicabile	✓ Piena	✓ Piena	✓ Piena	Schede progetto con owner, KPI, rischi; campo "Implicazioni normative" per ogni progetto prioritario; deliverable rilevante per audit.
M4 — AI Usage Policy e Roadmap (2h)	— Non applicabile	◑ Parziale	◑ Parziale	✓ Piena	Policy: classificazione dati 3 livelli, piattaforme autorizzate, verifica output, responsabilità; roadmap 90gg. Primo atto di compliance organizzativa.

Dettaglio analitico — SEGNALE v6 (20h + 3h esame, 5 moduli)

Modulo	CT	CA	PC	CN	Contenuti rilevanti per compliance
Cap 0 (trasversale) — I due pilastri: Umanesimo Digitale (antropocentrismo Art. 1(1) AI Act + Art. 3 L. 132/2025) e human-in-the-loop sostanziale (4 caratteristiche: tempo, competenza, autorità, supporto). Richiamati nei Moduli 2, 4 e 5 e verificati in esame (domande 21-23). Rafforzano trasversalmente Pensiero Critico e Conformità Normativa.
M1 — Capire l'AI: logica, dati e limiti (4h)	✓ Piena	✓ Piena	✓ Piena	◑ Parziale	Pre-training e RLHF, Stanza Cinese, allucinazioni, data cutoff, bias strutturali; bias cognitivi; social engineering AI; Human-AI Security Awareness.
M2 — Prompt Engineering e Perplexity (4h)	✓ Piena	✓ Piena	✓ Piena	◑ Parziale	Framework COFT; prompting sicuro (3 domande pre-prompt, anonimizzazione dati, protezione da prompt injection); ricerca verificata con fonti.
M3 — Claude e ChatGPT: analisi, contenuti, automazioni (4h)	✓ Piena	✓ Piena	✓ Piena	✓ Piena	Profilo comparativo dei modelli; workflow combinato su caso aziendale; matrice di classificazione dati a 3 livelli con regole per strumento.
M4 — Vibe Coding e Claude oltre il browser (4h)	✓ Piena	✓ Piena	✓ Piena	◑ Parziale	Checklist sicurezza codice AI-generated; automazioni; Cowork e connettori MCP; approvazione esplicita delle azioni agentiche (HITL); cybersecurity applicata.
M5 — Second Brain, Data Governance e Private AI (4h)	◑ Parziale	✓ Piena	✓ Piena	✓ Piena	AI Usage Policy (5 pilastri); GDPR con DPIA e trasferimento extra-UE; Private AI; e (v6) il quadro normativo dell'AI Act: classificazione del rischio e Allegato III, pratiche vietate Art. 5, obblighi di trasparenza Art. 50, ruolo di deployer e timeline.
Esame — Certified AI Productivity User (3h)	Assessment integrato su tutte e 4 le aree				Scenario aziendale reale: workflow multi-strumento, checklist sicurezza, AI Usage Policy, roadmap 90gg. Domande 21-23 di credito aggiuntivo sui due pilastri e sul quadro AI Act. Soglia 70/100.

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